随着工业4.0时代的到来，机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要，机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。

从目前的市场情况来看，机器视觉这项自动化成像技术已经得到了广泛的应用，其在工业生产、智能交通、安防监控等领域的应用优势显然得到了广大用户的认可。机器视觉系统包括图像采集和图像处理两大环节，由光源、镜头、工业相机、图像处理软件等核心组件构成，主要有定位、识别与检测三大功能。在整个机器视觉系统成像过程中，高精度的系统标定是实现高清成像的基础与重点，对最终应用有着直接的影响。

机器视觉技术，是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。

什么是机器视觉？

机器视觉的定义：机器视觉就是使用光学非接触式感应设备自动接收并解释真实场景的图像以获得信息控制机器或流程。 

机器视觉就是为了流程控制或检测所制造的产品而从数字图像中自动提取信息，为了更好地理解机器视觉，下面，我们以我司全自动视觉对位分板机设备为例来进行说明：

视觉对位全自动分板机是按照高速电主轴无应力铣刀切削原理设计的 ，高速CCD视觉自动更正系统，双平台供料，一个按键就可以自动完成Mark寻找、自动Offset补偿、铣刀切割过程。专门为SMT和SMD生产车间度身定制的计算机控制系统，程序设计步骤直观简便，操作简单，可以迅速提高产品质量和生产效率。

全自动分板机的机器视觉系统还能够对位元件补偿功能，特别适合高精密及高产能之PCB分板作业，操作人性化：预显路径图样，动态跟踪显示加工过程，人工干预加工过程（暂停、继续、回工作零点等、急停等）

    虽然人类视觉最擅长于对复杂、非结构化的场景进行定性解释，但机器视觉则凭借速度、精度和可重复性等优势，擅长于对结构化场景进行定量测量，举例来说，在生产线上，机器视觉系统每分钟能够对数百个甚至数千个元件进行检测。配备适当分辨率的相机和光学元件后，机器视觉系统能够轻松检验小到人眼无法看到的物品细节特征。

    另外，由于消除了检验系统与被检验元件之间的直接接触，机器视觉还能够防止元件损坏，也避免了机械部件磨损的维护时间和成本投入。通过减少制造过程中的人工参与，机器视觉还带来了额外的安全性和操作优势。此外，机器视觉还能够防止洁净室受到人为污染，也能让工人免受危险环境的威胁。

•智能相机

•基于嵌入式

•基于PC

•图像获取：光源、镜头、相机、采集卡、机械平台

•图像处理与分析：工控主机、图像处理分析软件、图形交互界面。

•判决执行：电传单元、机械单元